|
2023 Åë°èÁ÷ °ø¹«¿øÀ» À§ÇÑ Åë°èÇÐ ±âº»¼[ °³Á¤7ÆÇ ]Á¤°¡ : 36,000¿øÆǸŰ¡ 32,400¿ø (10% ÇÒÀÎ)
Ç°¸ñÁ¤º¸
Ã¥¼Ò°³Åë°èÁ÷ °ø¹«¿ø °ø°³°æÀïä¿ë½ÃÇè ÇÕ°ÝÀ» À§ÇÑ µµ¼ ¡º2023 Åë°èÁ÷ °ø¹«¿øÀ» À§ÇÑ Åë°èÇС»ÀÌ ÃֽŰ³Á¤ÆÇÀ¸·Î µ¹¾Æ¿Ô´Ù! 9±Þ·7±Þ Åë°èÁ÷ °ø¹«¿øÀº ¹°·Ð Çѱ¹ÀºÇà, ±ÝÀ¶°¨µ¶¿øÀ» Á¦¿ÜÇÑ ´ëºÎºÐÀÇ °ø±â¾÷ ä¿ë½ÃÇèÀ» ´ëºñÇÒ ¼ö ÀÖÀ¸¸ç ÇöÀå¾÷¹«¿¡ Á¾»çÇϽô Åë°èû Á÷¿øºÐµéÀÇ ¾÷¹«´É·Â Çâ»ó°ú Åë°èÇп¡ ´ëÇÑ ±âº» ÀÌÇظ¦ µµ¿Í Åë°è ¾÷¹«¿¡ Àû±Ø È°¿ëÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï ±¸¼ºÇÏ¿´´Ù. º»¼´Â ÃÑ 12°³ÀÇ PART·Î ±¸¼ºµÇ¾î ÀÖÀ¸¸ç °¢ PART¸¶´Ù Åë°èÀÌ·ÐÀ» ¼Ò°³ÇÏ°í, ±×¿Í ¿¬°üµÈ ¿¹Á¦¿Í ½ÉÈÇнÀÀ» ÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ‘PLUS ONE’À» ¼ö·ÏÇÏ¿´´Ù. ¶ÇÇÑ ÀÌ·ÐÀ» ÇнÀÇÑ ÈÄ¿¡´Â ¿¬½À¹®Á¦¸¦ ÅëÇØ À̷еéÀ» Á¤¸®ÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï ÇÏ¿´À¸¸ç, PART 01°ú PART 02¸¦ Á¦¿ÜÇÑ ¸ðµç PART¿¡ ÀÌ·ÐÀû ¿¬½À¹®Á¦¸¦ Ãß°¡ÇØ °¢ ÀåÀÇ ÀÌ·ÐÀ» °øºÎÇÏ°í ÃâÁ¦ºóµµ°¡ ³ô°í Áß¿äÇÏ´Ù°í ¿©°ÜÁö´Â À̷еéÀ» ½º½º·Î Á¤¸®ÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï ±¸¼ºÇÏ¿´´Ù. ¿¬½À¹®Á¦ Áß ³À̵µ°¡ ÀÖ´Ù°í »ý°¢µÇ´Â ¹®Á¦´Â ¡Ú Ç¥½Ã¸¦ ÇÏ¿© ±¸ºÐÇÏ¿´À¸¹Ç·Î Á» ´õ ½ÉÈµÈ ¹®Á¦¸¦ Ç®°í ½ÍÀº ºÐµéÀº ²À Ç®¾îº¸½Ã±æ ¹Ù¶õ´Ù. ºÎ·Ï¿¡´Â 2015³âºÎÅÍ 2022³â±îÁö ½ÃÇàµÈ 9±Þ·7±Þ ±âÃâ¹®Á¦(ÃÑ 16ȸ)¸¦ ÁغñÇÏ¿´´Ù. ÀÌ·ÐÀ» ¸ðµÎ Á¤¸®ÇÑ ÈÄ¿¡´Â ±âÃâ¹®Á¦¸¦ ÅëÇØ ÃֽŠ°æÇâÀ» ÆľÇÇغ¸ÀÚ!
¸ñÂ÷PART 01 Åë°èÇÐÀÇ ÀÌÇØ 1 Åë°èÀÇ Á¤ÀÇ 2 Åë°èÇÐÀÇ Á¤ÀÇ 3 Åë°èÇÐÀÇ ÁÖ¿ä¿ë¾îµé 4 ¸ðÁý´Ü°ú Ç¥º»ÀÇ °ü°è ¿¬½À¹®Á¦ PART 02 ±âÃÊÀûÀΠŽ»öÀû ÀÚ·á ºÐ¼® 1 º¯¼öÀÇ ±¸ºÐ 2 ÁÙ±â¿Í ÀÙ ±×¸²(Stem and Leaf Plot) 3 µµ¼öºÐÆ÷Ç¥(Frequency Distribution Table) 4 È÷½ºÅä±×·¥(Histogram) 5 µµ¼ö´Ù°¢Çü(Frequency Polygon) 6 ´©Àûµµ¼ö´Ù°¢Çü(Ogive) 7 ¸·´ë±×·¡ÇÁ(Bar Graph) 8 ´Ù¼¸ ¼öÄ¡¿ä¾à(Min, Q1, M, Q3, Max) 9 »óÀÚ¿Í ¼ö¿° ±×¸²(Box and Whisker Plot) ¿¬½À¹®Á¦ PART 03 ´ëÇ¥°ª°ú »êÆ÷µµ 1 ´ëÇ¥°ª(Áß½ÉÀ§Ä¡ÀÇ Ãøµµ) 2 »êÆ÷µµ(Áß½ÉÀ§Ä¡·ÎºÎÅÍ Èð¾îÁ® ÀÖ´Â Á¤µµ) 3 Ç¥ÁØÈÁ¡¼ö(Standardized Scores) 4 ¿Öµµ(Skewness ; èàÓø) 5 ÷µµ(Kurtosis ; ôÓÓø) 6 ºÐÆ÷ÀÇ ÇüÅ¿¡ µû¸¥ ´ëÇ¥°ª ºñ±³ 7 ±â´ë°ª°ú ºÐ»êÀÇ ¼ºÁú ¿¬½À¹®Á¦ PART 04 °øºÐ»ê°ú »ó°üºÐ¼® 1 °øºÐ»ê(Covariance) 2 »ó°ü°è¼ö(Correlation Coefficient) ¿¬½À¹®Á¦ PART 05 È®·ü°ú È®·ü¹ÐµµÇÔ¼ö 1 ¼ø¿(Permutation) 2 Á¶ÇÕ(Combination) 3 È®·ü(Probability) 4 È®·üº¯¼ö(Random Variable) ¿¬½À¹®Á¦ PART 06 Ư¼öÇÑ È®·üºÐÆ÷ 1 Ư¼öÇÑ ÀÌ»êÇü È®·üºÐÆ÷ 2 Ư¼öÇÑ ¿¬¼ÓÇü È®·üºÐÆ÷ 3 È®·üºÐÆ÷ÀÇ °³³ä Á¤¸® 4 ÀÌÇ׺ÐÆ÷ÀÇ Á¤±Ô±Ù»ç 5 Ç¥º»ºÐÆ÷¿Í Á߽ɱØÇÑÁ¤¸® 6 üºñ¼¼ÇÁ ºÎµî½Ä(Chebyshev's Inequality) 7 È®·üº¯¼öÀÇ ÇÔ¼öºÐÆ÷ ¿¬½À¹®Á¦ PART 07 ÃßÁ¤(Estimation) 1 ¹Ù¶÷Á÷ÇÑ ÃßÁ¤·®ÀÇ ¼ºÁú 2 Á¡ÃßÁ¤(Point Estimation) 3 Á¡ÃßÁ¤ ¹æ¹ý 4 Æò±ÕÁ¦°ö¿ÀÂ÷(MSE ; Mean Square Error) 5 ±¸°£ÃßÁ¤(Interval Estimation) 6 ±¸°£ÃßÁ¤ÀÇ Á¾·ù 7 Ç¥º»Å©±â °áÁ¤ ¿¬½À¹®Á¦ PART 08 °¡¼³°ËÁ¤(Test of Hypothesis) 1 °¡¼³°ËÁ¤ÀÇ ±âº»°³³ä 2 ±Í¹«°¡¼³°ú ´ë¸³°¡¼³ 3 °ËÁ¤Åë°è·® °ª¿¡ ÀÇÇÑ °ËÁ¤±âÁØ 4 Á¦1Á¾ÀÇ ¿À·ù¿Í Á¦2Á¾ÀÇ ¿À·ù 5 °¡¼³°ËÁ¤ ÀýÂ÷¿¡ µû¸¥ °ËÁ¤Åë°è·® 6 °áÁ¤¿øÄ¢ 7 °¡¼³°ËÁ¤ÀÇ °úÁ¤ 8 ´ë¸³°¡¼³ÀÇ ÇüÅ¿¡ µû¸¥ ±â°¢¿ª 9 °ËÁ¤·Â°ú À¯ÀÇÈ®·ü ¿¬½À¹®Á¦ PART 09 ¹üÁÖÇü ÀÚ·áºÐ¼® 1 ¹üÁÖÇü ÀÚ·áºÐ¼®ÀÇ ÀÌÇØ 2 ¹üÁÖÇü ÀÚ·áºÐ¼®ÀÇ ÇüÅ ¿¬½À¹®Á¦ PART 10 ºÐ»êºÐ¼®(Analysis of Variance) 1 ºÐ»êºÐ¼®ÀÇ ÀÌÇØ 2 ÀÏ¿ø¹èÄ¡ ºÐ»êºÐ¼®(One-way ANOVA) 3 ÀÌ¿ø¹èÄ¡ ºÐ»êºÐ¼®(Two-way ANOVA) 4 È¥ÇÕ¸ðÇüÀÇ ºÐ»êºÐ¼® ¿¬½À¹®Á¦ PART 11 ȸ±ÍºÐ¼®(Regression Analysis) 1 ȸ±ÍºÐ¼®ÀÇ ±âº»°³³ä 2 ´Ü¼øȸ±ÍºÐ¼®(Simple Regression Analysis) 3 ´ÙÁßȸ±ÍºÐ¼®(Multiple Regression Analysis) 4 ´õ¹Ìº¯¼ö(Dummy Variable) ȸ±ÍºÐ¼® 5 ±³È£ÀÛ¿ë(Interaction) À¯¹«¿¡ µû¸¥ ȸ±Í¸ðÇü 6 ºÐ¼®¹æ¹ýÀÇ °áÁ¤ ¿¬½À¹®Á¦ PART 12 Ç¥º»ÃßÃâ¹ý 1 È®·üÇ¥º»ÃßÃâ¹æ¹ý°ú ºñÈ®·üÃßÃâ¹æ¹ý 2 È®·üÇ¥º»ÃßÃâ¹æ¹ý(Probability Sampling Method) 3 ºñÈ®·üÇ¥º»ÃßÃâ¹æ¹ý(Non-probability Sampling Method) ¿¬½À¹®Á¦ ºÎ·Ï¥° ±âÃâ¹®Á¦ Çؼ³ 1 2015³â 9±Þ Åë°èÇа³·Ð ±âÃâ¹®Á¦ Çؼ³ 2 2015³â 7±Þ Åë°èÇа³·Ð ±âÃâ¹®Á¦ Çؼ³ 3 2016³â 9±Þ Åë°èÇа³·Ð ±âÃâ¹®Á¦ Çؼ³ 4 2016³â 7±Þ Åë°èÇа³·Ð ±âÃâ¹®Á¦ Çؼ³ 5 2017³â 9±Þ Åë°èÇа³·Ð ±âÃâ¹®Á¦ Çؼ³ 6 2017³â 7±Þ Åë°èÇа³·Ð ±âÃâ¹®Á¦ Çؼ³ 7 2018³â 9±Þ Åë°èÇа³·Ð ±âÃâ¹®Á¦ Çؼ³ 8 2018³â 7±Þ Åë°èÇа³·Ð ±âÃâ¹®Á¦ Çؼ³ 9 2019³â 9±Þ Åë°èÇа³·Ð ±âÃâ¹®Á¦ Çؼ³ 10 2019³â 7±Þ Åë°èÇа³·Ð ±âÃâ¹®Á¦ Çؼ³ 11 2020³â 9±Þ Åë°èÇа³·Ð ±âÃâ¹®Á¦ Çؼ³ 12 2020³â 7±Þ Åë°èÇа³·Ð ±âÃâ¹®Á¦ Çؼ³ 13 2021³â 9±Þ Åë°èÇа³·Ð ±âÃâ¹®Á¦ Çؼ³ 14 2021³â 7±Þ Åë°èÇа³·Ð ±âÃâ¹®Á¦ Çؼ³ 15 2022³â 9±Þ Åë°èÇа³·Ð ±âÃâ¹®Á¦ Çؼ³ 16 2022³â 7±Þ Åë°èÇа³·Ð ±âÃâ¹®Á¦ Çؼ³ ºÎ·Ï¥± ¹ÌÀûºÐ °ø½Ä ¹× ºÐÆ÷Ç¥ 1 ±âº» ¹æÁ¤½Ä ¹× »ï°¢ÇÔ¼ö °ø½Ä 2 ¹ÌÀûºÐ ±âº»°ø½Ä 3 ºÐÆ÷Ç¥(ÀÌ»êÇüºÐÆ÷) 4 ºÐÆ÷Ç¥(¿¬¼ÓÇüºÐÆ÷) 5 Ç¥ÁØÁ¤±ÔºÐÆ÷Ç¥ 6 tºÐÆ÷Ç¥ 7 Ä«ÀÌÁ¦°öºÐÆ÷Ç¥ 8 FºÐÆ÷Ç¥ 9 ·Î¸¶ÀÚ Ç¥±â¹ý Âü°í¹®Çå »ó¼¼ À̹ÌÁö
(1°³)
1. ¹è¼Û
¹è¼ÛÀº ´çÀÏ ¿ÀÈÄ 4½ÃÀÌÀü(Åä¿äÀÏÀº ¿ÀÈÄ12½Ã)¿¡ ÁÖ¹®¹× °áÀ縦 ÇÏ½Ã¸é ´çÀϹè¼ÛµË´Ï´Ù. ¹è¼ÛÀº ÁÖ¹® ÈÄ °áÀç¿Ï·áÀÏÀ» ±âÁØÀ¸·Î 1~2ÀÏ ¾È¿¡ ¹è¼Û¿Ï·á¸¦ ¿øÄ¢À¸·Î ÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù. ´Ù¸¸ ºÎµæÀÌÇÑ °æ¿ì(ÇØ´ç»óÇ°ÀÇ Ç°Àý ¹× ÀýÆÇ) °í°´´Ô²² Àüȸ¦ µå·Á¼ 󸮸¦ ÇÕ´Ï´Ù. 2. ¹è¼Û·á ¹è¼Û·á´Â 25,000¿ø ÀÌ»óÀÌ °æ¿ì À̱×ÀëÇ÷¯½º¿¡¼ ºÎ´ãÇÏ°í, ¹Ì¸¸ÀÏ °æ¿ì °í°´ÀÌ 2,500¿øÀ» ºÎ´ãÇÕ´Ï´Ù. ´Ù¸¸ ±¸¸Å±Ý¾×ÀÌ 25,000¿ø ÀÌ»óÀε¥ Àû¸³±Ý µîÀ» »ç¿ëÇÏ¿© ½ÇÁ¦ °áÀç±Ý¾×ÀÌ 25,000¿ø ¹Ì¸¸ÀÌ µÇ´õ¶óµµ À̱×ÀëÇ÷¯½º¿¡¼ ¹è¼Û·á¸¦ ºÎ´ãÇÏ°í, Á¦ÁÖ¸¦ Á¦¿ÜÇÑ µµ¼Áö¿ªÀÇ °æ¿ì´Â 5,000¿øÀÌ Ãß°¡µË´Ï´Ù. Çؿܹè¼ÛÀº Àü¾× °í°´ºÎ´ãÀÌ µË´Ï´Ù. 5. ¹ÝÇ°/±³È¯
¹ÞÀ¸½Å ³¯ ºÎÅÍ ÀÏÁÖÀÏ À̳» ¹ÝÇ°/±³È¯ÀÌ °¡´ÉÇϽʴϴÙ. ½Ã°£ÀÌ Áö³ª¸é 󸮰¡ ºÒ°¡ÇÔÀ» ¾Ë·Á µå¸³´Ï´Ù. ´Ù¸¸ ÁÖ¹®ÇϽŠ»óÇ°°ú ´Ù¸¥ »óÇ°ÀÌ ¹è¼ÛµÇ°Å³ª Æĺ», ³«ÀåÀÌ ÀÖ´Â µµ¼ÀÇ °æ¿ì ÀÌ¿ë¾à°ü¿¡ ÁØÇÏ¿© À̱×ÀëÇ÷¯½ºÀÇ ºñ¿ëÀ¸·Î ±³È¯, ¹ÝÇ° ¹× ȯºÒ µîÀ» Çص帳´Ï´Ù. 4. ȯºÒ ¹ÞÀ¸½Å ³¯ºÎÅÍ 2ÀÏ À̳»·Î Àüȳª 1:1 °Ô½Ã±Û·Î Àû¾îÁÖ¼Å¾ß °¡´ÉÇϽʴϴÙ. 5. ÁÖÀÇ °í°´´Ô º¯½ÉÀ¸·Î ÀÎÇÑ ±³È¯/¹ÝÇ°/ȯºÒ °í°´´Ô²²¼ Åùèºñ(¿Õº¹Åùèºñ)¸¦ ºÎ´ãÀÌ µÇ´Ï ÀÌÁ¡ À¯ÀÇÇØ ÁֽʽÿÀ. ¶ÇÇÑ °ÀÇÅ×ÀÙ/¾ãÀº¹®Á¦Áý/ºñ´ÒÆ÷ÀåµÈÁ¦Ç°µîÀº Çѹø ±¸¸ÅÇÏ½Ã¸é ±³È¯/¹ÝÇ°/ȯºÒÀÌ ÀüÇô ¾ÈµË´Ï´Ù. ½ÅÁßÈ÷ »ý°¢Çϼż ±¸¸Å ºÎŹµå¸³´Ï´Ù. ´Ù¸¸ ºÒ·®Å×ÀÙÀÇ °æ¿ì ±× ºÒ·®ÀÌ µÈ °³º°Å×ÀÙÀ» À̱×ÀëÇ÷¯½ºÀÇ ºñ¿ëÀ¸·Î A/S¸¦ Çص帳´Ï´Ù. 6. ÁÖ¹®Ãë¼Ò, ±³È¯, ¹ÝÇ° ¹× ȯºÒÀº ´çÀÏ 3½Ã ÀÌÀü¿¡ ÇØÁÖ¼Å¾ß °¡´ÉÇÕ´Ï´Ù. ±× ÀÌÈÄ´Â ¹è¼Û µî¿¡ µû¸¥ Á¦ºñ¿ëÀ» ºÎ´ãÇÏ¼Å¾ß ÇÕ´Ï´Ù.
|
|
||||||||
|
||||||||
|
||||||||
* »óÇ°»çÀÌÁî Ä¡¼ö´Â Àç´Â ¹æ¹ý°ú À§Ä¡¿¡ µû¶ó 1~3cm ¿ÀÂ÷°¡ ÀÖÀ» ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.