¼öÇè¼­/Ãë¾÷
- °ø¹«¿ø/°æÂû/¼Ò¹æ/±º¹«¿ø
±¹¾î
¿µ¾î
Çѱ¹»ç
9±Þ°ø¹«¿ø
7±Þ°ø¹«¿ø
¹ý¿ø/°ËÂûÁ÷°ø¹«¿ø
°æÂû/°æÂû°£ºÎ/Çؾç°æÂû
¼Ò¹æ/¹æÀç¾ÈÀü/¼Ò¹æ°£ºÎ
±â¼úÁ÷°ø¹«¿ø
±¹È¸Á÷(8±Þ/¼Ó±â µî)
±º¹«¿ø/¿¹ºñ±º
8±Þ °£È£Á÷
°è¸®Á÷
ÇлçÀå±³/Çбº»ç°ü/ºÎ»ç°ü
¿îÀüÁ÷
°æºñÁöµµ»ç/û¿ø°æÂû
±¹°¡Á¤º¸¿ø
°ü¸® ¿î¿µÁ÷±º
ÁöÇÏö/öµµÃ»
¸éÁ¢/°æÂûÁ÷¹«Àû¼º
Àü°ú¸ñ¸ðÀÇ°í»ç
¹ýÀü
¼­ºê³ëÆ®
Çհݼö±â¹×°øºÎ°¡À̵å
¹Î°£°æ·ÂÀÚ Æ¯º°Ã¤¿ë
½Ãû/½Ãµµ±³À°Ã»/±âŸ Ưº°Ã¤¿ë
µðÀÚÀΰø¹«¿ø
- ½ÂÁø½ÃÇè
°æÂû&ÇØ°æ ½ÂÁø
°ø¹«¿ø½ÂÁø (»ç¹«°ü Æ÷ÇÔ)
¼Ò¹æ½ÂÁø
±³À°ÇàÁ¤5±Þ½ÂÁø
¹ý¿ø°ËÂû½ÂÁø
±³µµ°ü½ÂÁø
±â¼úÁ÷½ÂÁø
¹Î°£°æ·ÂÀÚ5±Þ
- ±³¿øÀÓ¿ë/MEET/DEET
±³À°ÇÐ
Àü¹®»ó´ã±³»ç
ÃʵÀ°°úÁ¤
À¯¾Æ/À¯Ä¡¿ø±³À°°úÁ¤
Ư¼ö±³À°°úÁ¤
º¸°Ç±³À°
Àü°ø°ú¸ñ
Meet/Deet/Peet
³í¼ú/¸éÁ¢
±³»ç¿ëÁöµµ¼­
¿µ¾îȸȭÀü¹®°­»ç
û¼Ò³âÁöµµ»ç
¿µ¾ç±³»ç
- °í½Ã/»ç¹ý/·Î½ºÄð
»ç¹ý½ÃÇè
·Î½ºÄð/LEET
º¯È£»ç½ÃÇè
PSAT(°¢Á¾°í½Ã)
¹ý¿øÇà½Ã
±â¼ú°í½Ã
Çà½Ã/¿Ü½Ã/ÀÔ¹ý°í½Ã
¹ýÀü
°¡À̵å/¼ö±â
- °ø»ç°ø´Ü/Àû¼º/Ãë¾÷»ó½Ä
±³¾ç/ÀϹÝ/½Ã»ç»ó½Ä
°ø»ç°ø´ÜÀû¼º°Ë»ç¿Ü±âŸ
Ãë¾÷/¸éÁ¢
±â¾÷Á÷¹«Àû¼º°Ë»ç
Ãë¾÷Àü·«/±³À°°¡À̵å
ÀÚ±â¼Ò°³¼­/À̷¼­ÀÛ¼º
¿µ¾î¸éÁ¢
¿µ¾îÀ̷¼­
Ãë¾÷³í¼ú
À¯¸ÁÃë¾÷
±âŸ
Âü°í¼­/Àü¹®¼­Àû/¾îÇÐ
Àڰݼ­/ÄÄÇ»ÅÍ/IT
ÀϹݼ­Àû
Çпø±³Àç
1:1»ó´ã »óÇ°¹®ÀÇ faq ÅùèÃßÀû ½Å¿ëÄ«µå/¿µ¼öÁõ

½Ã´ë 2023 Åë°èÁ÷ °ø¹«¿øÀ» À§ÇÑ Åë°èÇÐ ±âº»¼­ ¼ÒÁ¤Çö

È®´ë
°¡°Ý/Àû¸³±Ý ½Ç½Ã°£°è»êÀ» À§Çؼ­´Â ÀÌ Äڵ尡 ÇÊ¿äÇÕ´Ï´Ù.
½ÃÁß°¡ : 36,000¿ø
ÆǸŰ¡ : 32,400¿ø
Ãâ°£ÀÏ :
±âº»¿É¼Ç
ºÐö ¼±Åà - ºÐö½Ã »ó¼¼ÆäÀÌÁöÂüÁ¶
      ÃÑ »óÇ° ±Ý¾× 0 ¿ø
      Àç   °í :
      ¹«Á¦ÇÑ
      ¹è¼Ûºñ : 25,000¿ø ÀÌ»ó ±¸¸Å½Ã(ºÐöÆ÷ÇÔ)
      ¹è¼Ûºñ ¹«·á
      ÁÖ¹® ±Ý¾×º° »çÀºÇ° ¾È³»
      ¹Ù·Î±¸¸Å Àå¹Ù±¸´Ï¿¡ ´ã±â
      • »ó¼¼Á¤º¸
      • »óÇ°Æò(1)
      • Q&A(0)
      • ¹è¼Û/¹ÝÇ°/ȯºÒÁ¤º¸

      2023 Åë°èÁ÷ °ø¹«¿øÀ» À§ÇÑ Åë°èÇÐ ±âº»¼­

      [ °³Á¤7ÆÇ ]
      ¼ÒÁ¤Çö ÆíÀú | ½Ã´ë°í½Ã±âȹ ½Ã´ë±³À° | 2023³â 01¿ù 05ÀÏ

       

       

      Á¤°¡ : 36,000¿øÆǸŰ¡ 32,400¿ø (10% ÇÒÀÎ)

       

       

       

      Ç°¸ñÁ¤º¸

      Ãâ°£ÀÏ 2023³â 01¿ù 05ÀÏ
      Âʼö, ¹«°Ô, Å©±â 772ÂÊ | Å©±âÈ®ÀÎÁß
      ISBN13 9791138338226
      ISBN10 1138338222

       

       

      Ã¥¼Ò°³

      Åë°èÁ÷ °ø¹«¿ø °ø°³°æÀïä¿ë½ÃÇè ÇÕ°ÝÀ» À§ÇÑ µµ¼­ ¡º2023 Åë°èÁ÷ °ø¹«¿øÀ» À§ÇÑ Åë°èÇС»ÀÌ ÃֽŰ³Á¤ÆÇÀ¸·Î µ¹¾Æ¿Ô´Ù! 9±Þ·7±Þ Åë°èÁ÷ °ø¹«¿øÀº ¹°·Ð Çѱ¹ÀºÇà, ±ÝÀ¶°¨µ¶¿øÀ» Á¦¿ÜÇÑ ´ëºÎºÐÀÇ °ø±â¾÷ ä¿ë½ÃÇèÀ» ´ëºñÇÒ ¼ö ÀÖÀ¸¸ç ÇöÀå¾÷¹«¿¡ Á¾»çÇϽô Åë°èû Á÷¿øºÐµéÀÇ ¾÷¹«´É·Â Çâ»ó°ú Åë°èÇп¡ ´ëÇÑ ±âº» ÀÌÇظ¦ µµ¿Í Åë°è ¾÷¹«¿¡ Àû±Ø È°¿ëÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï ±¸¼ºÇÏ¿´´Ù.

      º»¼­´Â ÃÑ 12°³ÀÇ PART·Î ±¸¼ºµÇ¾î ÀÖÀ¸¸ç °¢ PART¸¶´Ù Åë°èÀÌ·ÐÀ» ¼Ò°³ÇÏ°í, ±×¿Í ¿¬°üµÈ ¿¹Á¦¿Í ½ÉÈ­ÇнÀÀ» ÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ‘PLUS ONE’À» ¼ö·ÏÇÏ¿´´Ù. ¶ÇÇÑ ÀÌ·ÐÀ» ÇнÀÇÑ ÈÄ¿¡´Â ¿¬½À¹®Á¦¸¦ ÅëÇØ À̷еéÀ» Á¤¸®ÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï ÇÏ¿´À¸¸ç, PART 01°ú PART 02¸¦ Á¦¿ÜÇÑ ¸ðµç PART¿¡ ÀÌ·ÐÀû ¿¬½À¹®Á¦¸¦ Ãß°¡ÇØ °¢ ÀåÀÇ ÀÌ·ÐÀ» °øºÎÇÏ°í ÃâÁ¦ºóµµ°¡ ³ô°í Áß¿äÇÏ´Ù°í ¿©°ÜÁö´Â À̷еéÀ» ½º½º·Î Á¤¸®ÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï ±¸¼ºÇÏ¿´´Ù. ¿¬½À¹®Á¦ Áß ³­À̵µ°¡ ÀÖ´Ù°í »ý°¢µÇ´Â ¹®Á¦´Â ¡Ú Ç¥½Ã¸¦ ÇÏ¿© ±¸ºÐÇÏ¿´À¸¹Ç·Î Á» ´õ ½ÉÈ­µÈ ¹®Á¦¸¦ Ç®°í ½ÍÀº ºÐµéÀº ²À Ç®¾îº¸½Ã±æ ¹Ù¶õ´Ù. ºÎ·Ï¿¡´Â 2015³âºÎÅÍ 2022³â±îÁö ½ÃÇàµÈ 9±Þ·7±Þ ±âÃâ¹®Á¦(ÃÑ 16ȸ)¸¦ ÁغñÇÏ¿´´Ù. ÀÌ·ÐÀ» ¸ðµÎ Á¤¸®ÇÑ ÈÄ¿¡´Â ±âÃâ¹®Á¦¸¦ ÅëÇØ ÃֽŠ°æÇâÀ» ÆľÇÇغ¸ÀÚ!
      • Ã¥ÀÇ ÀϺΠ³»¿ëÀ» ¹Ì¸® Àо½Ç ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. ¹Ì¸®º¸±â

      ¸ñÂ÷

      PART 01 Åë°èÇÐÀÇ ÀÌÇØ

      1 Åë°èÀÇ Á¤ÀÇ
      2 Åë°èÇÐÀÇ Á¤ÀÇ
      3 Åë°èÇÐÀÇ ÁÖ¿ä¿ë¾îµé
      4 ¸ðÁý´Ü°ú Ç¥º»ÀÇ °ü°è
      ¿¬½À¹®Á¦

      PART 02 ±âÃÊÀûÀΠŽ»öÀû ÀÚ·á ºÐ¼®

      1 º¯¼öÀÇ ±¸ºÐ
      2 ÁÙ±â¿Í ÀÙ ±×¸²(Stem and Leaf Plot)
      3 µµ¼öºÐÆ÷Ç¥(Frequency Distribution Table)
      4 È÷½ºÅä±×·¥(Histogram)
      5 µµ¼ö´Ù°¢Çü(Frequency Polygon)
      6 ´©Àûµµ¼ö´Ù°¢Çü(Ogive)
      7 ¸·´ë±×·¡ÇÁ(Bar Graph)
      8 ´Ù¼¸ ¼öÄ¡¿ä¾à(Min, Q1, M, Q3, Max)
      9 »óÀÚ¿Í ¼ö¿° ±×¸²(Box and Whisker Plot)
      ¿¬½À¹®Á¦

      PART 03 ´ëÇ¥°ª°ú »êÆ÷µµ

      1 ´ëÇ¥°ª(Áß½ÉÀ§Ä¡ÀÇ Ãøµµ)
      2 »êÆ÷µµ(Áß½ÉÀ§Ä¡·ÎºÎÅÍ Èð¾îÁ® ÀÖ´Â Á¤µµ)
      3 Ç¥ÁØÈ­Á¡¼ö(Standardized Scores)
      4 ¿Öµµ(Skewness ; èàÓø)
      5 ÷µµ(Kurtosis ; ôÓÓø)
      6 ºÐÆ÷ÀÇ ÇüÅ¿¡ µû¸¥ ´ëÇ¥°ª ºñ±³
      7 ±â´ë°ª°ú ºÐ»êÀÇ ¼ºÁú
      ¿¬½À¹®Á¦

      PART 04 °øºÐ»ê°ú »ó°üºÐ¼®

      1 °øºÐ»ê(Covariance)
      2 »ó°ü°è¼ö(Correlation Coefficient)
      ¿¬½À¹®Á¦

      PART 05 È®·ü°ú È®·ü¹ÐµµÇÔ¼ö

      1 ¼ø¿­(Permutation)
      2 Á¶ÇÕ(Combination)
      3 È®·ü(Probability)
      4 È®·üº¯¼ö(Random Variable)
      ¿¬½À¹®Á¦

      PART 06 Ư¼öÇÑ È®·üºÐÆ÷

      1 Ư¼öÇÑ ÀÌ»êÇü È®·üºÐÆ÷
      2 Ư¼öÇÑ ¿¬¼ÓÇü È®·üºÐÆ÷
      3 È®·üºÐÆ÷ÀÇ °³³ä Á¤¸®
      4 ÀÌÇ׺ÐÆ÷ÀÇ Á¤±Ô±Ù»ç
      5 Ç¥º»ºÐÆ÷¿Í Á߽ɱØÇÑÁ¤¸®
      6 üºñ¼¼ÇÁ ºÎµî½Ä(Chebyshev's Inequality)
      7 È®·üº¯¼öÀÇ ÇÔ¼öºÐÆ÷
      ¿¬½À¹®Á¦

      PART 07 ÃßÁ¤(Estimation)

      1 ¹Ù¶÷Á÷ÇÑ ÃßÁ¤·®ÀÇ ¼ºÁú
      2 Á¡ÃßÁ¤(Point Estimation)
      3 Á¡ÃßÁ¤ ¹æ¹ý
      4 Æò±ÕÁ¦°ö¿ÀÂ÷(MSE ; Mean Square Error)
      5 ±¸°£ÃßÁ¤(Interval Estimation)
      6 ±¸°£ÃßÁ¤ÀÇ Á¾·ù
      7 Ç¥º»Å©±â °áÁ¤
      ¿¬½À¹®Á¦

      PART 08 °¡¼³°ËÁ¤(Test of Hypothesis)

      1 °¡¼³°ËÁ¤ÀÇ ±âº»°³³ä
      2 ±Í¹«°¡¼³°ú ´ë¸³°¡¼³
      3 °ËÁ¤Åë°è·® °ª¿¡ ÀÇÇÑ °ËÁ¤±âÁØ
      4 Á¦1Á¾ÀÇ ¿À·ù¿Í Á¦2Á¾ÀÇ ¿À·ù
      5 °¡¼³°ËÁ¤ ÀýÂ÷¿¡ µû¸¥ °ËÁ¤Åë°è·®
      6 °áÁ¤¿øÄ¢
      7 °¡¼³°ËÁ¤ÀÇ °úÁ¤
      8 ´ë¸³°¡¼³ÀÇ ÇüÅ¿¡ µû¸¥ ±â°¢¿ª
      9 °ËÁ¤·Â°ú À¯ÀÇÈ®·ü
      ¿¬½À¹®Á¦

      PART 09 ¹üÁÖÇü ÀÚ·áºÐ¼®

      1 ¹üÁÖÇü ÀÚ·áºÐ¼®ÀÇ ÀÌÇØ
      2 ¹üÁÖÇü ÀÚ·áºÐ¼®ÀÇ ÇüÅÂ
      ¿¬½À¹®Á¦

      PART 10 ºÐ»êºÐ¼®(Analysis of Variance)

      1 ºÐ»êºÐ¼®ÀÇ ÀÌÇØ
      2 ÀÏ¿ø¹èÄ¡ ºÐ»êºÐ¼®(One-way ANOVA)
      3 ÀÌ¿ø¹èÄ¡ ºÐ»êºÐ¼®(Two-way ANOVA)
      4 È¥ÇÕ¸ðÇüÀÇ ºÐ»êºÐ¼®
      ¿¬½À¹®Á¦

      PART 11 ȸ±ÍºÐ¼®(Regression Analysis)

      1 ȸ±ÍºÐ¼®ÀÇ ±âº»°³³ä
      2 ´Ü¼øȸ±ÍºÐ¼®(Simple Regression Analysis)
      3 ´ÙÁßȸ±ÍºÐ¼®(Multiple Regression Analysis)
      4 ´õ¹Ìº¯¼ö(Dummy Variable) ȸ±ÍºÐ¼®
      5 ±³È£ÀÛ¿ë(Interaction) À¯¹«¿¡ µû¸¥ ȸ±Í¸ðÇü
      6 ºÐ¼®¹æ¹ýÀÇ °áÁ¤
      ¿¬½À¹®Á¦

      PART 12 Ç¥º»ÃßÃâ¹ý

      1 È®·üÇ¥º»ÃßÃâ¹æ¹ý°ú ºñÈ®·üÃßÃâ¹æ¹ý
      2 È®·üÇ¥º»ÃßÃâ¹æ¹ý(Probability Sampling Method)
      3 ºñÈ®·üÇ¥º»ÃßÃâ¹æ¹ý(Non-probability Sampling Method)
      ¿¬½À¹®Á¦

      ºÎ·Ï¥° ±âÃâ¹®Á¦ Çؼ³
      1 2015³â 9±Þ Åë°èÇа³·Ð ±âÃâ¹®Á¦ Çؼ³
      2 2015³â 7±Þ Åë°èÇа³·Ð ±âÃâ¹®Á¦ Çؼ³
      3 2016³â 9±Þ Åë°èÇа³·Ð ±âÃâ¹®Á¦ Çؼ³
      4 2016³â 7±Þ Åë°èÇа³·Ð ±âÃâ¹®Á¦ Çؼ³
      5 2017³â 9±Þ Åë°èÇа³·Ð ±âÃâ¹®Á¦ Çؼ³
      6 2017³â 7±Þ Åë°èÇа³·Ð ±âÃâ¹®Á¦ Çؼ³
      7 2018³â 9±Þ Åë°èÇа³·Ð ±âÃâ¹®Á¦ Çؼ³
      8 2018³â 7±Þ Åë°èÇа³·Ð ±âÃâ¹®Á¦ Çؼ³
      9 2019³â 9±Þ Åë°èÇа³·Ð ±âÃâ¹®Á¦ Çؼ³
      10 2019³â 7±Þ Åë°èÇа³·Ð ±âÃâ¹®Á¦ Çؼ³
      11 2020³â 9±Þ Åë°èÇа³·Ð ±âÃâ¹®Á¦ Çؼ³
      12 2020³â 7±Þ Åë°èÇа³·Ð ±âÃâ¹®Á¦ Çؼ³
      13 2021³â 9±Þ Åë°èÇа³·Ð ±âÃâ¹®Á¦ Çؼ³
      14 2021³â 7±Þ Åë°èÇа³·Ð ±âÃâ¹®Á¦ Çؼ³
      15 2022³â 9±Þ Åë°èÇа³·Ð ±âÃâ¹®Á¦ Çؼ³
      16 2022³â 7±Þ Åë°èÇа³·Ð ±âÃâ¹®Á¦ Çؼ³

      ºÎ·Ï¥± ¹ÌÀûºÐ °ø½Ä ¹× ºÐÆ÷Ç¥
      1 ±âº» ¹æÁ¤½Ä ¹× »ï°¢ÇÔ¼ö °ø½Ä
      2 ¹ÌÀûºÐ ±âº»°ø½Ä
      3 ºÐÆ÷Ç¥(ÀÌ»êÇüºÐÆ÷)
      4 ºÐÆ÷Ç¥(¿¬¼ÓÇüºÐÆ÷)
      5 Ç¥ÁØÁ¤±ÔºÐÆ÷Ç¥
      6 tºÐÆ÷Ç¥
      7 Ä«ÀÌÁ¦°öºÐÆ÷Ç¥
      8 FºÐÆ÷Ç¥
      9 ·Î¸¶ÀÚ Ç¥±â¹ý

      Âü°í¹®Çå

      »ó¼¼ À̹ÌÁö

      »ó¼¼ À̹ÌÁö 1

       

       


       

       

       

       

      GENERAL PRODUCT »óÇ° ÀϹÝÁ¤º¸

      µµ¼­¸í [»ó¼¼¼³¸íÂüÁ¶]
      ÀúÀÚ, ÃâÆÇ»ç [»ó¼¼¼³¸íÂüÁ¶]
      Å©±â [»ó¼¼¼³¸íÂüÁ¶]
      Âʼö [»ó¼¼¼³¸íÂüÁ¶]
      Á¦Ç°±¸¼º [»ó¼¼¼³¸íÂüÁ¶]
      ¹ßÇàÀÏ [»ó¼¼¼³¸íÂüÁ¶]
      ¸ñÂ÷ ¶Ç´Â Ã¥¼Ò°³ [»ó¼¼¼³¸íÂüÁ¶]
      (1°³)
      review ¸®½ºÆ®
      µî·ÏµÈ »óÇ°Æò°¡±ÛÀÌ ¾ø½À´Ï´Ù.
      (0°³)
      QnA ¸®½ºÆ®
      µî·ÏµÈ »óÇ°¹®ÀDZÛÀÌ ¾ø½À´Ï´Ù.
      1. ¹è¼Û
      ¹è¼ÛÀº ´çÀÏ ¿ÀÈÄ 4½ÃÀÌÀü(Åä¿äÀÏÀº ¿ÀÈÄ12½Ã)¿¡ ÁÖ¹®¹× °áÀ縦 ÇÏ½Ã¸é ´çÀϹè¼ÛµË´Ï´Ù.
      ¹è¼ÛÀº ÁÖ¹® ÈÄ °áÀç¿Ï·áÀÏÀ» ±âÁØÀ¸·Î 1~2ÀÏ ¾È¿¡ ¹è¼Û¿Ï·á¸¦ ¿øÄ¢À¸·Î ÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù.
      ´Ù¸¸ ºÎµæÀÌÇÑ °æ¿ì(ÇØ´ç»óÇ°ÀÇ Ç°Àý ¹× ÀýÆÇ) °í°´´Ô²² ÀüÈ­¸¦ µå·Á¼­ 󸮸¦ ÇÕ´Ï´Ù.

      2. ¹è¼Û·á
      ¹è¼Û·á´Â 25,000¿ø ÀÌ»óÀÌ °æ¿ì À̱×ÀëÇ÷¯½º¿¡¼­ ºÎ´ãÇÏ°í, ¹Ì¸¸ÀÏ °æ¿ì °í°´ÀÌ 2,500¿øÀ» ºÎ´ãÇÕ´Ï´Ù.
      ´Ù¸¸ ±¸¸Å±Ý¾×ÀÌ 25,000¿ø ÀÌ»óÀε¥ Àû¸³±Ý µîÀ» »ç¿ëÇÏ¿© ½ÇÁ¦ °áÀç±Ý¾×ÀÌ 25,000¿ø ¹Ì¸¸ÀÌ µÇ´õ¶óµµ À̱×ÀëÇ÷¯½º¿¡¼­ ¹è¼Û·á¸¦ ºÎ´ãÇÏ°í, Á¦ÁÖ¸¦ Á¦¿ÜÇÑ µµ¼­Áö¿ªÀÇ °æ¿ì´Â 5,000¿øÀÌ Ãß°¡µË´Ï´Ù. Çؿܹè¼ÛÀº Àü¾× °í°´ºÎ´ãÀÌ µË´Ï´Ù.

      5. ¹ÝÇ°/±³È¯
      ¹ÞÀ¸½Å ³¯ ºÎÅÍ ÀÏÁÖÀÏ À̳» ¹ÝÇ°/±³È¯ÀÌ °¡´ÉÇϽʴϴÙ. ½Ã°£ÀÌ Áö³ª¸é 󸮰¡ ºÒ°¡ÇÔÀ» ¾Ë·Á µå¸³´Ï´Ù. ´Ù¸¸ ÁÖ¹®ÇϽŠ»óÇ°°ú ´Ù¸¥ »óÇ°ÀÌ ¹è¼ÛµÇ°Å³ª Æĺ», ³«ÀåÀÌ ÀÖ´Â µµ¼­ÀÇ °æ¿ì ÀÌ¿ë¾à°ü¿¡ ÁØÇÏ¿© À̱×ÀëÇ÷¯½ºÀÇ ºñ¿ëÀ¸·Î ±³È¯, ¹ÝÇ° ¹× ȯºÒ µîÀ» Çص帳´Ï´Ù.

      4. ȯºÒ
      ¹ÞÀ¸½Å ³¯ºÎÅÍ 2ÀÏ À̳»·Î ÀüÈ­³ª 1:1 °Ô½Ã±Û·Î Àû¾îÁÖ¼Å¾ß °¡´ÉÇϽʴϴÙ. 

      5. ÁÖÀÇ
      °í°´´Ô º¯½ÉÀ¸·Î ÀÎÇÑ ±³È¯/¹ÝÇ°/ȯºÒ °í°´´Ô²²¼­ Åùèºñ(¿Õº¹Åùèºñ)¸¦ ºÎ´ãÀÌ µÇ´Ï ÀÌÁ¡ À¯ÀÇÇØ ÁֽʽÿÀ. ¶ÇÇÑ °­ÀÇÅ×ÀÙ/¾ãÀº¹®Á¦Áý/ºñ´ÒÆ÷ÀåµÈÁ¦Ç°µîÀº Çѹø ±¸¸ÅÇÏ½Ã¸é ±³È¯/¹ÝÇ°/ȯºÒÀÌ ÀüÇô ¾ÈµË´Ï´Ù. ½ÅÁßÈ÷ »ý°¢Çϼż­ ±¸¸Å ºÎŹµå¸³´Ï´Ù. ´Ù¸¸ ºÒ·®Å×ÀÙÀÇ °æ¿ì ±× ºÒ·®ÀÌ µÈ °³º°Å×ÀÙÀ» À̱×ÀëÇ÷¯½ºÀÇ ºñ¿ëÀ¸·Î A/S¸¦ Çص帳´Ï´Ù.

      6. ÁÖ¹®Ãë¼Ò, ±³È¯, ¹ÝÇ° ¹× ȯºÒÀº ´çÀÏ 3½Ã ÀÌÀü¿¡ ÇØÁÖ¼Å¾ß °¡´ÉÇÕ´Ï´Ù.
      ±× ÀÌÈÄ´Â ¹è¼Û µî¿¡ µû¸¥ Á¦ºñ¿ëÀ» ºÎ´ãÇÏ¼Å¾ß ÇÕ´Ï´Ù. 
      • »ó¼¼Á¤º¸
      • »óÇ°Æò(1)
      • Q&A(0)
      • ¹è¼Û/¹ÝÇ°/ȯºÒÁ¤º¸


       
         
      X

      Item size chart »çÀÌÁî ±âÁØÇ¥

      * »óÇ°»çÀÌÁî Ä¡¼ö´Â Àç´Â ¹æ¹ý°ú À§Ä¡¿¡ µû¶ó 1~3cm ¿ÀÂ÷°¡ ÀÖÀ» ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.

      ºñ¹Ð¹øÈ£ È®ÀÎ ´Ý±â