저자소개

PART 1∥알파고를 찾아서

알파고 쇼크
알파고의 진화
알파고의 시작 / 알파고, 진화를 시작하다 / 더욱 강력해진 알파고 / 알파고 제로, 진화의 완결 / 알파제로, 범용성의 옷을 입다 / 알파스타, 전략 시뮬레이션 게임의 정복 / 알파폴드, 생물학의 난제를 풀다
인공지능, 포커를 정복하다
포커 게임 / 딥스택, 인간을 이기다 / 리브라투스의 등장 / 플루리버스, 포커 인공지능의 완결
인간과 경쟁하는 인공지능의 발자취
딥블루, 체스마스터 / 왓슨, 퀴즈의 달인

PART 2∥딥러닝, 인공지능의 물고를 트다

인공지능의 인셉션
컴퓨터의 발전, 인공지능의 시작 / 다트머스 회의, 인공지능의 탄생
인공지능의 두 갈래 길
기호주의 인공지능의 성장 / 기술적 낙관주의와 ‘인공지능의 겨울’ / 연결주의의 생성과 몰락
딥러닝의 문을 열다
연결주의의 화려한 부활, 딥러닝의 탄생 / 딥러닝의 성장과 캐나다 마피아
딥러닝의 원형 아키텍처들
이미지와 패턴 인식의 혁명 / 언어와 시계열 데이터 학습의 진화 / 자연어 처리의 혁명 / 생성 알고리즘의 진화
인공지능 학습 방법의 발전
머신러닝, 딥러닝 / 기계의 학습 비밀 / 지도학습 / 비지도학습 / 강화학습 / 전이학습

PART 3∥인공지능 기반 기술의 발전

인공지능, 기계의 눈을 밝히다
딥러닝, 컴퓨터 비전 기술의 혁명 / 컴퓨터 비전 기술의 확장
인공지능, 귀와 입을 열다
음성 인식 / 음성 합성
인공지능, 언어를 이해하다
자연어 처리 기술의 혁명 / 기계 번역 패러다임의 진화 / 대화형 인공지능의 발전
인공지능, 창조를 시작하다
창조하는 인공지능 / 적대적 생성 신경망의 탄생 / 딥페이크, 조작의 가능성을 열다
초거대 인공지능의 성장
오픈AI, 초거대 인공지능의 빗장을 열다 / 마이크로소프트, 초거대 인공지능의 상용화 / 딥마인드, 초거대 인공지능의 효율화 / 국내 기업들의 대응

PART 4∥인공지능 밸류체인의 성장

딥러닝의 성장 배경
인공지능 반도체의 성장
GPU, 인공지능 시대를 열다 / 인공지능 전용 반도체 개발 경쟁, 더 스마트하고 빠르게
클라우드와 엣지, 인공지능 확장을 위한 엔진
클라우드 컴퓨팅 / 엣지 컴퓨팅
고성능 컴퓨팅 인프라의 부활
슈퍼컴퓨터의 부활 / 클라우드 기반 슈퍼컴퓨터
인공지능 플랫폼의 성장
인공지능 생태계의 확장 / 딥러닝 프레임워크의 경쟁 / 구글의 머신러닝 플랫폼 / 아마존의 머신러닝 플랫폼 / 마이크로소프트의 ‘애저 AI’ / IBM의 인지 컴퓨팅

PART 5∥인공지능, 비즈니스를 열다

자율주행, 인공지능 비즈니스의 선두 주자
테슬라의 FSD, 자율주행 사업화의 시작 / 자율주행의 발자취 / 자율주행 기술 / 자율주행의 기술적 레벨 / 구글, 자율주행의 시작 / 테슬라, 자율주행의 압도적 강자 / 엔비디아, GPU 기반의 사업 확장 / 모빌아이, 자율주행의 작은 거인 / 바이두, 중국 자율주행의 리더 / 글로벌 완성차 기업들의 분투
대화형 인공지능 비즈니스의 성장
AI 스피커 시장의 성장 / 애플의 시리, 음성 비서의 시작 / 아마존의 알렉사, 집 안으로 들어온 음성 비서 / 구글 어시스턴트, 기술력으로 승부하다 / 마이크로소프트의 코타나, 작업 도우미
인공지능 로봇과 드론 비즈니스의 성장
로봇 시장의 성장 / 물류 창고의 혁명, 아마존 키바 / 요식업과 가정의 혁신 / 휴머노이드 로봇의 등장 / 수술로봇의 확장 / 산업용 협동로봇의 성장 / 상업용 드론의 발전
헬스케어 인공지능 비즈니스의 성장
헬스케어 인공지능 / 의료 영상 분석 / 지식 기반 의료 데이터의 분석 / 환자의 의료, 생체 데이터의 분석 / 신약 개발

PART 6∥인공지능의 그림자

일자리에 대한 심각한 도전
비관적 견해 / 낙관적 견해와 반론 / 증강지능의 관점 / 일자리는 어떻게?
군사 무기화에 대한 커지는 우려
공격용 드론과 킬러로봇 / 생화학 무기의 가능성
신뢰가 무너지는 사회
딥페이크의 부상과 조작 사회의 등장 / 편향성의 한계
빅 브라더의 실루엣
감시자의 눈 / 데이터와 지식의 통제 / 감시자의 귀

PART 7∥인공지능에 지능은 없다

인공지능의 여행 가방, 오해의 시작
사람과 같은 지능? / 스스로 학습하는 기계?
인공지능의 다양한 모습들
상반된 견해들 / 일반 인공지능 / 협의 인공지능 / 초지능
딥러닝 기반 협의 인공지능의 한계
데이터 의존성 / 데이터와 알고리즘의 편향성 / 설명 가능성의 부재 / 일반화의 어려움
일반 인공지능을 위한 방법들
인공지능 무게 중심의 이동 / 딥러닝을 넘어서 / 하이브리드 인공지능 혹은 다른 대안?

PART 8∥글로벌 빅테크 기업들의 대응과 전략

구글, 기술 지향의 완벽주의
인공지능 기술의 개척자 / 핵심 비즈니스의 혁신 / 기술과 비즈니스의 간극
테슬라, 사업 지향의 점진주의
사업 우선주의와 핵심 기술의 수직적 통합 / 비즈니스와 인공지능 역량의 확대
아마존, 핵심 비즈니스의 경쟁력 우위
클라우드, 핵심 비즈니스의 확장 / 인공지능, 핵심 비즈니스의 강화
마이크로소프트, 인공지능의 도구화
인공지능, 내부 혁신의 도구 / 인공지능을 제품으로
애플, 디바이스의 차별화 도구
인공지능, 디바이스의 강화 / 뒤처지는 존재감
페이스북, 내부 혁신과 연구 중심
R&D 중심 전략 / FAIR, 인공지능 R&D의 리더
엔비디아, 반도체에서 종합 컴퓨팅으로
GPU 중심 비즈니스 / 통합 솔루션으로의 확장
빅테크 기업들의 공통 전략 엿보기
인공지능 기술의 수직적 통합 / 차별적 역량 확보

PART 9∥디지털 전환과 인공지능

디지털 전환
다양한 정의들 / 강력한 비즈니스 혁신 도구
제조업의 혁신과 기회
제조업과 인공지능 / 스마트 공장, 디지털 트윈 / 제조업의 딥러닝
농업의 디지털 전환
스마트 농업, 어그테크의 성장 / 스마트팜, 식물 공장
스마트 건설업
건설업의 혁신과 인공지능 / 콘테크 스타트업의 성장
금융과 투자의 인공지능
금융과 투자의 디지털 전환 / 인공지능, 투자를 이끌다
스마트 물류의 기회들
수요를 예측하다 / 물류 창고의 인공지능 / 자율주행 배송

PART 10∥인공지능, 기회의 발견

낙관과 비관 사이
낙관과 비관의 공존 / 인공지능, 키티호크의 시간
인공지능 비즈니스의 특징
일반화의 한계 / 패스트팔로워의 한계 / ROI 예측의 한계 / 네트워크 효과
인공지능 비즈니스 모델, 무엇을 할 것인가
기능 확장형 모델 / 기능 대체형 모델 / 신제품, 신사업 모델
인공지능 비즈니스 모델, 어떻게 할 것인가
마이클 포터의 경쟁 전략 / 원가 우위, 차별화, 시장 집중화
기업들의 선택지
IT, 자동차, 로봇 기업 / 플랫폼, 소프트웨어 기업 / 제조, 건설 등 비IT 기업 / 스타트업의 선택지

도서명	[상세설명참조]
저자, 출판사	[상세설명참조]
크기	[상세설명참조]
쪽수	[상세설명참조]
제품구성	[상세설명참조]
발행일	[상세설명참조]
목차 또는 책소개	[상세설명참조]